Exemple de test de khi-deux

Ainsi, la plupart des gens veulent voir une valeur p inférieure à 0. Inversement, il est à noter que 64% des doctorants sont mariés (deuxième rangée). Et avec DF = 12, la probabilité de trouver χ2 ≥ 23. Cependant, je voudrais voir un tutoriel vidéo sur la façon de l`appliquer sur SPSS. Dans les applications standard de l`essai, les observations sont classées en classes mutuellement exclusives, et il y a une certaine théorie, ou disons une hypothèse nulle, qui donne la probabilité que toute observation tombe dans la classe correspondante. Ils nous racontent énormément de choses sur nos données. La somme de ces quantités sur toutes les cellules est la statistique de test. Pour obtenir de Chi-Square à p-value est un calcul difficile, donc soit le regarder dans une table, ou utiliser le Chi-Square Calculator. Supposons qu`il y ait une ville de 1 million habitants avec quatre quartiers: a, B, C et D. Si la statistique de test est improbable grande selon cette distribution khi-carré, alors on rejette l`hypothèse nulle de l`indépendance.

L`hypothèse alternative est que le fait de connaître le niveau de la variable A peut vous aider à prédire le niveau de la variable B. Alors, Comment calculons-nous cette valeur p? Exemple: un scientifique veut savoir si le niveau d`éducation et l`état matrimonial sont liés à toutes les personnes dans un pays. Et quel est le niveau de probabilité-ou de signification-de le trouver si les variables sont (parfaitement) indépendantes dans toute la population? La valeur critique de (chi ^ 2 ) avec 3 degré de liberté est 7. Si l`éducation et l`état matrimonial sont indépendants dans notre population, alors nous nous attendons à cela dans notre échantillon aussi. Nous utilisons le test Chi-Square! Et si on avait trouvé le tableau ci-dessous? Qu`est-ce que l`éducation “dire sur” l`état matrimonial? En bref, les répondants plus instruits semblent se marier plus souvent que les répondants moins instruits. Juste hors d`intérêt, remarquez que les nombres dans nos deux exemples sont semblables, mais les p-valeurs résultantes sont très différentes: 0. mais ne nous embêtez pas trop que notre logiciel prendra soin de tout cela. Avant de lire sur, jetez un oeil attentif à cette table et me dire est l`état matrimonial lié au niveau de l`éducation et-si oui-comment? À l`aide des exemples de données des tables de contingence, trouvez les degrés de liberté, les nombres de fréquence attendus, les statistiques de test et la valeur P associée à la statistique de test.

Les répondants étaient classés par sexe (masculin ou féminin) et par préférence de vote (républicain, démocrate ou indépendant). Le problème fondamental est que les résultats des échantillons diffèrent généralement des populations. Détaillé avec des exemples explicites. Les nombres de ce tableau sont connus sous le nom de fréquences observées. Autrement, si l`un est vrai, l`autre doit être faux; et inversement. La valeur la plus faible du test signifie que le décryptage a réussi avec une probabilité élevée. Si au moins une variable nominale est impliquée, ce sera généralement V de Craméra (une sorte de corrélation de Pearson pour les variables catégorielles). Chaque test d`hypothèse oblige l`analyste à énoncer une hypothèse nulle et une hypothèse alternative. Pour un didacticiel complet (à l`aide d`un autre exemple), voir SPSS Chi-Square Independence test. Si l`état matrimonial et l`éducation sont parfaitement indépendants dans notre population, nous pouvons encore voir une certaine relation dans notre échantillon par simple chance. Pour un test exact utilisé à la place du test chi-squared, voir le test exact de Fisher. Cette conclusion a provoqué une certaine controverse dans les applications pratiques et n`a pas été réglée pendant 20 ans jusqu`à ce que Fisher 1922 et 1924 papiers.

Cette méthode peut être généralisée pour résoudre les problèmes cryptographiques modernes. Eh bien la valeur “p” de 0. Alors qu`en est-il de la population? Les fréquences attendues sont les fréquences que nous attendons dans notre échantillon si l`hypothèse nulle tient. Si vous êtes derrière un filtre Web, assurez-vous que les domaines *. Maintenant, l`état matrimonial et l`éducation sont liés-donc pas indépendant-dans notre échantillon. En 1900, Pearson publie un document [1] sur le test χ2 qui est considéré comme l`un des fondements des statistiques modernes.

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